Электр унаалар билинбей эле тааныш мобилдүүлүк куралы болуп калды.Электр унааларынын тездик менен жайылышы менен экологиялык жактан таза жана ыңгайлуу болгон электр унааларынын доору расмий түрдө ачылды. Бирок, батарейкасы бардык энергияны берген электр унааларынын өзгөчөлүктөрүнөн энергияны үнөмдөө үчүн күрөш дагы эле бар.Буга жооп кылып, Hyundai Motor Group электромобилдердин эффективдүүлүгүн жогорулатуу үчүн «жылуу башкарууга» көңүл бурган.Биз NF Group компаниясынын электр унааларынын жылуулукту башкаруу технологиясын киргизебиз, ал электр унааларынын өндүрүмдүүлүгүн жана эффективдүүлүгүн жогорулатат.
Жылуулук башкаруу технологиялары (HVCH) электромобилдерди кецири жайылтуу учун зарыл
Электрдик унаалар сөзсүз түрдө пайда болгон жылуулук энергиянын натыйжалуулугуна, алар кандай пайдаланылганына жараша олуттуу таасирин тийгизет.Жылуулукту таратуу жана жутуу процессинде эффективдүүлүк жогоруласа, ыңгайлуулуктарды колдонуунун эки ыкмасы жана айдоо аралыкты камсыз кылуу бир эле учурда кармалышы мүмкүн.
Электр унаасында канчалык ыңгайлуу функциялар колдонулса, ошончолук көп батарея кубаты керектелет жана айдоо аралыгы ошончолук кыска болот
Жалпысынан алганда, электр энергиясынын 20% га жакыны электр транспортторунун электр энергиясын берүү учурунда ысыкта жок болот.Демек, электромобилдер үчүн эң чоң маселе – ысырап болгон жылуулук энергиясын минималдаштыруу жана электр энергиясынын эффективдүүлүгүн жогорулатуу.Ал гана эмес, бардык энергияны батарейкадан камсыз кылган электр унааларынын өзгөчөлүктөрүнөн, көңүл ачуу жана биргелешип жардам берүүчү түзүлүштөр сыяктуу ыңгайлуулуктар канчалык көп колдонулса, айдоо аралыгы ошончолук азыраак болот.
Мындан тышкары, кышында батареянын эффективдүүлүгү төмөндөйт, айдоо аралыгы демейдегиден азайып, заряддоо ылдамдыгы жайыраак болот.Бул маселелерди чечүү үчүн, NF Group ички жылытуу үчүн жылуулук насостук системалары үчүн электр унааларынын ар кандай согуштук компоненттери тарабынан пайда болгон таштанды жылуулукту колдонуу менен энергия керектөөнү азайтуу боюнча иштеп жатат, ж.б.
Ошол эле учурда, NF Group келечектеги жылуулук башкаруу технологияларын изилдөөнү улантууда, алар электр унаасынын аккумуляторлорунун натыйжалуулугун жогорулатат.Алардын арасында жылытуу үчүн батареядан берилген энергияны минималдаштыруу үчүн «Жаңы концепциядагы жылытуу системасы» же жаңы «Айнек эритүү системасы» сыяктуу жакында массалык түрдө чыгарыла турган технологиялар да бар.Мындан тышкары, NF Group "Тышкы жылуулук башкаруучу батарейканы заряддоо станциясы" деп аталган заряддоо инфраструктурасын иштеп чыгууда.Биз ошондой эле электр унааларында биргелешип жардам берүүчү түзүлүштөрдү колдонууда айдоочуга ыңгайлуулукту жакшыртуучу жана энергияны үнөмдөөчү эффекттерден ырахат ала турган "AI негизиндеги жекелештирилген биргелешкен жардамды башкаруу логикасын" изилдеп жатабыз.
Заряддоо шарттарынын кеңири диапазонунда батареянын температурасын кармап туруу үчүн тышкы жылуулук башкаруу жумушчу станциясы
Жалпысынан алганда, батарейкалардын оптималдуу кубаттоо ылдамдыгын жана эффективдүүлүгүн болжол менен 25˚ деңгээлинде кармап турганы белгилүү, ошол эле учурда C температураны кармап турат. Ошондуктан, тышкы температура өтө жогору же өтө төмөн болсо, EV батареясынын иштешинин төмөндөшүнө жана төмөндөшүнө алып келет. заряддоо курсунда.Мына ошондуктан EV батарейкаларынын белгилүү бир температураны башкаруу маанилүү.Ошол эле учурда, батареяны жогорку ылдамдыкта заряддоодо пайда болгон жылуулукту башкаруу дагы көбүрөөк көңүл бурууну талап кылат.Анткени батареяны көбүрөөк кубат менен кубаттоо көбүрөөк жылуулукту пайда кылат.
NF Groupтун тышкы жылуулук башкаруу станциясы тышкы температурага карабастан жылуу, муздак муздаткыч сууну өзүнчө даярдайт жана заряддоо учурунда аны электр унаасынын ичине берет, ошентип PTC жылыткычын (PTC муздаткыч жылыткыч/PTC аба жылыткычжылуулук башкаруу системасы үчүн зарыл.
AI негизинде жекелештирилген биргелешкен башкаруу логикасы колдонуучунун ыңгайлуулугун жана натыйжалуулугун жакшыртат
NF Group электр унааларынын айдоочуларына алардын көмөкчү түзүлүштөрүнүн иштешин минималдаштырууга жардам берип, энергияны үнөмдөөчү "AI негизинде жекелештирилген жардамды башкаруу логикасын" иштеп чыгууда.Бул чабандес AI унаасынын демейдеги артыкчылыктуу биргелешип жардам көрсөтүү жөндөөлөрүн үйрөнүп, аба ырайы жана температура сыяктуу ар кандай шарттарды эске алуу менен айдоочуга оптималдаштырылган биргелешип жардам көрсөтүү чөйрөсүн камсыз кылган технология.
AI негизинде жекелештирилген координацияны башкаруу логикасы жүргүнчүлөрдүн муктаждыктарын болжолдойт жана унаа өзү оптималдуу ички координация чөйрөсүн түзөт
AI негизинде жекелештирилген биргелешкен башкаруу логикасынын артыкчылыктары төмөнкүлөрдү камтыйт: Биринчиден, чабандес түздөн-түз биргелешип жардам берүүчү аппаратты иштетүүнүн кереги жок.AI атчынын каалаган ко-жардам абалын алдын ала айтып, биргелешип башкарууну алдын ала ишке ашыра алат, андыктан бөлмөнүн каалаган температурасына чабандес түздөн-түз ко-жардам берүүчү аппаратты иштеткенге караганда тезирээк жетүүгө болот.
Экинчиден, биргелешип жардам берүүчү түзүлүш азыраак иштетилгендиктен, биргелешип башкаруу үчүн колдонулган физикалык баскычтар унаанын салонуна эмес, сенсордук экранга бириктирилиши мүмкүн.Бул өзгөртүүлөр келечектеги электр унааларында өтө жука кабиналарды жана кененирээк ички мейкиндиктерди ишке ашырууга салым кошот деп күтүлүүдө.
Акыр-аягы, электр унаа батареяларынын энергия керектөө бир аз кыскартылышы мүмкүн.Тиешелүү логика аркылуу жүргүнчүлөрдүн өз ара жардамдашуусун азайтуу менен, энергияны үнөмдөөнү максималдуу жогорулатуу үчүн прогрессивдүү жана пландаштырылган жылуулук абалынын өзгөрүүсүн көзөмөлдөөгө болот.Эң негизгиси, эгерде AI негизиндеги жекелештирилген өз ара жардамды башкаруу логикасы EVнин интегралдык жылуулук башкаруунун башкаруу логикасы менен байланышкан болсо, анда болжолдонгон энергия керектөөнү жүргүнчүлөрдүн кийлигишүүсүз эле жакшыртууга болот деп күтүлүүдө.Башка сөз менен айтканда, келечекти болжолдоо канчалык так болсо, ошончолук көп энергия системалуу түрдө көзөмөлдөнсө болот, ошентип, батарейканын эффективдүүлүгүн жогорулатуу жана унаанын энергияны жалпы башкаруу көз карашынан алганда энергия керектөөнү азайтуу.
Посттун убактысы: Мар-29-2023
