Электромобилдер билинбей эле тааныш мобилдүүлүк куралына айланды. Электромобилдердин тездик менен жайылышы менен экологиялык жактан таза жана ыңгайлуу болгон электромобилдердин доору расмий түрдө башталды. Бирок, аккумулятор бардык энергияны камсыз кылган электромобилдердин мүнөздөмөлөрүнөн улам, энергияны үнөмдөө үчүн күрөш дагы эле бар. Буга жооп катары Hyundai Motor Group электромобилдердин натыйжалуулугун жогорулатуу максатында "жылуулукту башкарууга" көңүл бурду. Биз NF Groupтун электромобилдердин иштешин жана натыйжалуулугун максималдуу түрдө жогорулатуучу электромобилдердин жылуулукту башкаруу технологиясын киргизебиз.
Жылуулук башкаруу технологиялары (HVCH) электр унааларын популярдуу кылуу үчүн зарыл
Электр унаалары тарабынан сөзсүз түрдө бөлүнүп чыккан жылуулук, аларды кантип колдонуудан көз каранды, энергияны үнөмдөөгө олуттуу таасирин тийгизет. Эгерде жылуулукту бөлүп чыгаруу жана сиңирүү процессинде натыйжалуулук жогоруласа, ыңгайлуулук функцияларын колдонуунун жана айдоо аралыгын камсыз кылуунун эки ыкмасын тең бир убакта аныктоого болот.
Электр унаасында канчалык көп ыңгайлуулук функциялары колдонулса, батареянын кубаты ошончолук көп колдонулат жана айдоо аралыгы кыскарат
Жалпысынан алганда, электр унааларынын электр энергиясын берүү учурунда электр энергиясынын болжол менен 20% жылуулукка айланып жоголот. Ошондуктан, электр унаалары үчүн эң чоң маселе - жылуулук энергиясын текке кетирүүнү азайтуу жана электр энергиясынын натыйжалуулугун жогорулатуу. Мындан тышкары, бардык энергияны батареядан алган электр унааларынын мүнөздөмөлөрүнөн улам, көңүл ачуу жана биргелешип жардам берүүчү түзүлүштөр сыяктуу ыңгайлуулук функциялары канчалык көп колдонулса, айдоо аралыгы ошончолук кыска болот.
Мындан тышкары, кышында батареянын эффективдүүлүгү төмөндөйт, айдоо аралыгы адаттагыдан кыскарат жана кубаттоо ылдамдыгы жайлайт. Бул көйгөйлөрдү чечүү үчүн NF Group электр унааларынын ар кандай согуш талаасындагы компоненттери тарабынан өндүрүлгөн калдык жылуулукту имараттын ичинде жылытуу үчүн жылуулук насосу системалары үчүн колдонуу менен энергияны керектөөнү азайтуу боюнча иштеп жатат.
Ошол эле учурда, NF Group электромобилдердин аккумуляторлорунун эффективдүүлүгүн жогорулата турган келечектеги жылуулукту башкаруу технологияларын изилдөөнү улантууда. Алардын арасында жакында массалык түрдө чыгарыла турган технологиялар да бар, мисалы, жылытуу үчүн батареядан берилген энергияны минималдаштыруу үчүн "Жаңы концепциядагы жылытуу системасы" же жаңы "Ысытылган айнек эритүү системасы". Мындан тышкары, NF Group "Тышкы жылуулукту башкаруу аккумуляторун кубаттоо станциясы" деп аталган кубаттоо инфраструктурасын иштеп чыгууда. Ошондой эле, биз айдоочунун ыңгайлуулугун жакшырта турган жана электромобилдерде биргелешип жардам берүүчү түзмөктөрдү колдонууда энергияны үнөмдөөчү эффекттерден ырахат ала турган "AI негизиндеги жекелештирилген биргелешип жардам берүү башкаруу логикасын" изилдеп жатабыз.
Тышкы жылуулукту башкаруучу жумушчу станция ар кандай кубаттоо шарттарында батареянын температурасын кармап туруу үчүн
Жалпысынан алганда, батарейкалар оптималдуу кубаттоо ылдамдыгын жана эффективдүүлүгүн болжол менен 25˚ температурада кармап туруу менен бирге Цельсий температурасын сактай алары белгилүү. Ошондуктан, эгерде тышкы температура өтө жогору же өтө төмөн болсо, бул электромобилдердин батареясынын иштешинин төмөндөшүнө жана кубаттоо ылдамдыгынын төмөндөшүнө алып келет. Ошондуктан электромобилдердин батареяларынын белгилүү бир температуралык башкаруусу маанилүү. Ошол эле учурда, батареяны жогорку ылдамдыкта кубаттоодо пайда болгон жылуулукту башкарууга дагы көбүрөөк көңүл буруу керек. Анткени батареяны көбүрөөк кубаттуулук менен кубаттоо көбүрөөк жылуулукту пайда кылат.
NF Group компаниясынын тышкы жылуулук башкаруу станциясы тышкы температурага карабастан жылуу, муздак муздатуучу сууну өзүнчө даярдайт жана аны заряддоо учурунда электр унаасынын ичине жеткирет, ошентип PTC жылыткычын түзөт (PTC муздаткыч жылыткычы/PTC аба жылыткычыжылуулук башкаруу системасы үчүн зарыл.
Жасалма интеллектке негизделген жекелештирилген биргелешкен башкаруу логикасы колдонуучунун ыңгайлуулугун жана натыйжалуулугун жогорулатат
NF Group электромобилдердин айдоочуларына жардамчы түзүлүштөрдүн иштешин минималдаштырууга жардам берип, энергияны үнөмдөөчү "AI негизиндеги жекелештирилген жардамды башкаруу логикасын" иштеп чыгууда. Бул технологияда айдоочу AI унаасынын адаттагыдай артыкчылыктуу биргелешип жардам берүү жөндөөлөрүн үйрөнүп, айдоочуга аба ырайы жана температура сыяктуу ар кандай шарттарды эске алуу менен өз алдынча оптималдаштырылган биргелешип жардам берүү чөйрөсүн камсыз кылат.
Жасалма интеллектке негизделген жекелештирилген координацияны башкаруу логикасы жүргүнчүлөрдүн муктаждыктарын алдын ала айтат жана унаа өзү оптималдуу имарат ичиндеги координация чөйрөсүн түзөт
Жасалма интеллектке негизделген жекелештирилген биргелешкен башкаруу логикасынын артыкчылыктары төмөнкүлөрдү камтыйт: Биринчиден, айдоочу биргелешип жардам берүүчү түзмөктү түздөн-түз иштетүүнүн кажети жок болгондуктан ыңгайлуу. Жасалма интеллект айдоочунун каалаган биргелешип жардам берүү абалын алдын ала айта алат жана биргелешип жардам берүү башкаруусун алдын ала ишке ашыра алат, ошондуктан каалаган бөлмө температурасына айдоочу биргелешип жардам берүүчү түзмөктү түздөн-түз иштеткенге караганда тезирээк жетүүгө болот.
Экинчиден, биргелешип башкаруу түзмөгү азыраак иштетилгендиктен, биргелешип башкаруу үчүн колдонулган физикалык баскычтарды унаанын салонуна орнотуунун ордуна, сенсордук экранга интеграциялоого болот. Бул өзгөртүүлөр келечектеги электр унааларында өтө жука кабиналарды жана кеңири ички мейкиндиктерди ишке ашырууга салым кошот деп күтүлүүдө.
Акырында, электр унааларынын аккумуляторлорунун энергия керектөөсүн бир аз азайтууга болот. Тиешелүү логика аркылуу жүргүнчүлөрдүн өз ара жардам берүү операциясын минималдаштыруу менен, энергияны үнөмдөөнү максималдуу түрдө жогорулатуу үчүн жылуулук абалын прогрессивдүү жана пландаштырылган түрдө өзгөртүүнү башкарууга болот. Эң негизгиси, эгерде жасалма интеллектке негизделген жекелештирилген өз ара жардам берүү башкаруу логикасы электромобилдин интеграцияланган жылуулук башкаруу башкаруу логикасына байланыштырылса, жүргүнчүлөрдүн кийлигишүүсүз болжолдонгон энергия керектөөнүн көрсөткүчтөрүн жакшыртууга болот деп күтүлүүдө. Башкача айтканда, келечекти алдын ала айтуу канчалык так болсо, ошончолук көп энергияны системалуу түрдө башкарууга болот, ошону менен батареянын натыйжалуулугун жогорулатат жана жалпы унаа энергиясын башкаруу көз карашынан алганда энергия керектөөнү минималдаштырат.
Жарыяланган убактысы: 2023-жылдын 29-марты
